Santé Publique Test

22 votes, 4.8 avg

You will have 60 minutes to complete all the questions. After the timer reaches 60 minutes, the exam will end and be saved automatically. Good luck! *Fingers crossed*

The timer has been reached. The exam has now been terminated and saved.

Santé Publique Test

1 / 60

To measure how fatal a disease / condition is. It predicts the risk of dying if the disease is contracted, by calculation of:

a. Post- neonatal mortality rate.

b. Causes- specific death rate (CSDR)

c. Maternal mortality rate (MMR)

d. Infant mortality rate.

e. Case fatality rate (CFR).

2 / 60

In an epidemic ( or outbreak ) of food poisoning, there were 10 cases of male and 40 cases of female among 120 female and 80 male exposed. Male attack rate is:

a. (10 X 100) /80

b. (40 X100) /200

c. (40 X100) /120

d. (50 X100) / 200

e. (10 X 100) /200

3 / 60

នៅកម្ពុជា អត្រាមរណៈភាពរបស់មាតាមាន ៦០ ភាគ ១០០០ កើតរស់។ មានន័យថា:

a. ផ្សេងពីនេះ

b. ក្នុងចំណោមស្ដ្រី ១០០០ នាក់ មានទារក ៦០ នាក់កើតរស់ ១ ឆ្នាំ

c. ក្នុងចំណោមទារកកើតរស់ ១០០០ មានស្ដ្រី ៦០ នាក់ស្លាប់ក្នុង ១ ឆ្នាំ ដោយសារមានបញ្ហាឆ្លងទន្លេ

d. ក្នុងចំណោមស្ដ្រី ១០០០ នាក់ មានទារក ៦០ នាក់ស្លាប់ក្នុង ១ ឆ្នាំ ដោយសារមានបញ្ហាឆ្លងទន្លេ

e. ក្នុងចំណោមទារកកើតរស់ ១០០០ មានស្ដ្រី ៦០ នាក់ស្លាប់ក្នុង ១ ឆ្នាំ ក្នុងពេលមានគ៌កនិង ជុំវិញការឆ្លងទន្លេ

4 / 60

In an epidemic ( or outbreak ) of food poisoning, there were 10 cases of male and 40 cases of female among 120 female and 80 male exposed. Female attack rate is:

a. (50 X100) / 200

b. (10 X 100) /200

c. (10 X 100) /80

d. (40 X100) /200

e. (40 X100) /120

5 / 60

To measure risk of death among person in a specific age and sex group. by calculation of:

a. Crude death rate (CDR)

b. Neonatal mortality rate

c. Perinatal mortality rate

d. Age- and sex specific death rate.

e. Stillbirth rate (Late fetal death rate)

6 / 60

The scale uses names, numbers or other symbols to assign each measurement to one of a limit number of categories that cannot be ordered one above the other is:

a. Quantitative scale

b. Ratio scale

c. Intervalle scale

d. Ordinal scale

e. Nominal scale

7 / 60

The numerator of calculation post- neonatal mortality rate is:

a. # deaths among infants aged 4 weeks- 1 year occurring in an area during a given period.

b. Total # deaths due to all causes in a defined area during a defined period.

c. # Perinatal deaths occurring in a specified area and period of time.

d. # deaths of infant < 28 days of age in an area during a given period.

e. Total # deaths occurring in a specific age and sex group of the population of a defined area during a defined period.

8 / 60

Add all of the observed values in the distribution and divide the sum by the number of observations is the formula for calculate the:

a. Median

b. Ratio

c. Mean

d. Mid range

e. Mode

9 / 60

This formula refers to:

a. Prevalent rate

b. Maternal mortality rate

c. Incidence rate

d. Crude death rate

e. Infant mortality rate

10 / 60

ដើម្បីបង្ហាញអោយអ្នកមើលបានយល់លក្ខណៈដំបូងបង្អស់របស់ទិន្នន័យគឺ:

a. វិភាគនិងបង្ហាញទិន្នន័យ

b. គូសក្រាហ្វិក ឬផែនទី

c. រៀបចំព័ត៌មានដាក់ក្នុងតារាង

d. ប្រមូលព័ត៌មានជាតួលេខ

e. ផ្សេងពីនេះ

11 / 60

Properties and uses of the mode. The mode is / has:

a. The difficult measure of central location to understand and explain.

b. A good descriptive measure, particularly for data that are skewed, because it is the central point of the distribution.

c. Excellent statistical properties and is commonly used in additional statistical manipulations and analyses.

d. A good descriptive measure, particularly for data analysis.

e. The easiest measure of central location to understand and explain

12 / 60

By definition a variable is:

a. Constant

b. Lower limit number

c. Sometime to change

d. Upper limit number

e. Subject to change

13 / 60

Proportion is the expression:

a. The relationship of one part to the whole

b. The bases always equal 1000

c. The per thousand of the total number of events in a data set which occurred in each of the category (or subgroups) of that set.

d. Proportion is .expressed as per thousand

e. The numerator is always not include the denominator

14 / 60

មធ្យមភាគ (Mean, Moyenne)គឺជា:

a. តំលៃទីពាក់កណ្ដាល ដែលបែងចែកចំនួនតំលៃក្នុងក្រុមមួយ ជាពីផ្នែកស្មើគ្នា

b. តំលៃដែលគិតជាសមាមាត្រ

c. ផ្សេងពីនេះ

d. តំលៃសរុបរួម

e. តំលៃដែលមានញឹកញាប់ជាងគេក្នុងក្រុមតំលៃមួយ

15 / 60

The numerator of calculation age- and sex specific death rate is:

a. Total # deaths due to all causes in a defined area during a defined period.

b. # deaths of infant < 28 days of age in an area during a given period

c. # Perinatal deaths occurring in a specified area and period of time

d. Total # deaths occurring in a specific age and sex group of the population of a defined area during a defined period.

e. # deaths among infants aged 4 weeks- 1 year occurring in an area during a given period.

16 / 60

This Calculation indicate:

a. Crude birth rate

b. Fertility rate

c. Mortality rate

d. Incidence rate

e. Prevalent rate

17 / 60

Prevalence is useful in:

a. Not useful to measure of the burden of a particular disease to the health care system

b. Provides information on the effectiveness of disease control program

c. The need for facilities and personnel.

d. Provides information on the effectiveness of disease prevention

e. In studying the association between a disease and suspected risk factors.

18 / 60

នៅកម្ពុជាអត្រាមរណៈភាពនៃមាតា Taux de mortalité Maternelle, Maternal Mortality Rate មាន ៤០ ភាគ១០០០ កើតរស់ក្នុងឆ្នាំ ២០០០។ មានន័យថាក្នុងកំឡុងឆ្នាំ ២០០០

a. ផ្សេងពីនេះ

b. មាតាស្លាប់សរុបចំនួន ៤០ នាក់ក្នុងចំណោមប្រជាជនមធ្យម ១០០០ នាក់

c. ក្នុងចំណោមទារក ១០០០ កើតរស់មានទារកស្លាប់ ៤០ នាក់ អាយុក្រោម ១ឆ្នាំ

d. ក្នុងចំណោមទារក ១០០០ កើតរស់មានទារកស្លាប់ ៤០ នាក់ទាក់ទងការមានផ្ទៃពោះ និង ឆ្លងទន្លេ

e. ក្នុងចំណោមទារក ១០០០ កើតរស់មានទារកស្លាប់ ៤០ នាក់ អាយុក្រោម ២៨ ថ្ងៃ

19 / 60

អត្រាឈឺ (Taux d’attaque) គឺជា:

a. Taux d’incidence ស្ដែងចេញជាភាគ ១០០ នៅពេលមានការរាតត្បាតនៃជ/ង

b. Taux d’incidence ស្ដែងចេញជាភាគ ១០០០ នៅពេលមានការរាតត្បាតនៃជ/ង

c. Taux de Prévalence ស្ដែងចេញជាភាគ ១០០០ នៅពេលមានការរាតត្បាតនៃជ/ង

d. Taux de Prévalence ស្ដែងចេញជាភាគ ១០០ នៅពេលមានការរាតត្បាតនៃជ/ង

e. ផ្សេងពីនេះ

20 / 60

The inclusion of only “classic” cases of the disease, as defined by strict diagnostic criteria, will:

a. Overestimate prevalence

b. Overestimate incidence and prevalence.

c. Overestimate incidence

d. Underestimate incidence and prevalence.

e. Underestimate only prevalence

21 / 60

នៅកម្ពុជា Taux de mortalité infantile, Infant Mortality Rate មាន ៥០ ភាគ១០០០ កើតរស់ក្នុងឆ្នាំ ២០០០។ មានន័យថាក្នុងកំឡុងឆ្នាំ ២០០០

a. ក្នុងចំណោមទារក ១០០០ កើតរស់មានទារកស្លាប់ ៥០ នាក់ អាយុក្រោម ២៨ ថ្ងៃ

b. ផ្សេងពីនេះ

c. ក្នុងចំណោមទារក ១០០០ កើតរស់មានទារកស្លាប់ ៥០ នាក់ទាក់ទងការមានផ្ទៃពោះ និងឆ្លងទន្លេ

d. ក្នុងចំណោមទារក ១០០០០ កើតរស់មានទារកស្លាប់ ៥០ នាក់ អាយុក្រោម ២៨ ថ្ងៃ

e. ក្នុងចំណោមទារក ១០០០ កើតរស់មានទារកស្លាប់ ៥០ នាក់

22 / 60

Ratio expresses the relationship between:

a. 1 items

b. 5 items

c. 2 items

d. 3 items

e. 4 items

23 / 60

មានអ្នកជំងឺចំនួន៥នាក់មកសំរាកនៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យដោយ ជំងឺគ្រុនពោះវៀន រយៈព្យាបាលគិតជាថ្ងៃមានរយៈពេលដូចតទៅ: ២, ៣, ២, ៥, ៣។ តម្លៃគំលាតស្ដង់ដា (Standard Deviation) គឺ:

a. ផ្សេងពីនេះ

b. ១,៥

c. ១,២

d. ១,២២

e. ១,៣

24 / 60

True biologic variation in clinical measurement is the sum:

a. Each of which contributes a big random effect

b. Many unknown factors

c. High of probability

d. Many known factors and high of probability

e. Many known factors

25 / 60

The population beginning of the year 2000 in Rattanakiri province has 60000 populations (P) and the end of the same year and same place have 70000 populations.All cases of mortality are 200 cases. # Live births = 12000 live births. The mean population in Rattanakiri in year 2000 has:

a. (60000P+70000P)/2

b. 60000P +12000 Live births

c. 70000P

d. 60000P

e. 60000P-200 deaths

26 / 60

There is the distance in kilometer from the house of patients to Health center: 4, 7, 3, 5, 3 and 8. If we confuse 8 to 80, what is the happened show that?

a. Increasing mean.

b. Increasing the median

c. Increasing median mode and mean

d. Increasing the mode.

e. Increasing median and mean

27 / 60

អាំងស៊ីដង់កើនឡើងក្នុងករណី:

a. ករណីជំងឺកើតថ្មីកើនឡើង

b. ត្រឹមត្រូវទាំងអស់

c. រយៈពេលវែងនៃការរាប់ចំនួនអ្នកជំងឺ

d. ជំងឺកើតថ្មីភៀសខ្លួនចូល

28 / 60

ការសិក្សាទៅលើសំណាកនៃនិស្សិតឆ្នាំទី ២Aចំនួន ១១ នាក់បានរកឃើញថានិស្សិតបានចំណាយពេលសិក្សារយៈពេល ១០០នាទីក្នុង១ថ្ងៃហើយមាន standard deviation 20 នាទី។ គេចង់ធ្វើ hypothesis testing ថានិស្សិតឆ្នាំទី ២ បានចំណាយពេលរៀនរយៈពេល ២ម៉ោង ។ តើគេត្រូវសរសេរ Hypothesis យ៉ាងដូចម្តេច?

a. . H0: និស្សិតឆ្នាំទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ តិចជាង ២ ម៉ោង; Ha: និស្សិតថ្នាក់ទី ២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ ≠ ២ ម៉ោង

b. . H0: និស្សិតឆ្នាំទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ ច្រើនជាង ២ ម៉ោង; Ha: និស្សិតថ្នាក់ទី ២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ តិចជាង ២ ម៉ោង

c. . H0: និស្សិតឆ្នាំទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ = ២ ម៉ោង; Ha: និស្សិតថ្នាក់ទី ២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ ≠ ២ ម៉ោង

d. . H0: និស្សិតឆ្នាំទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ ≠ ២ ម៉ោង; Ha: និស្សិតថ្នាក់ទី ២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ = ២ ម៉ោង

29 / 60

តើអ្វីខ្លះដែលមិនមែនជាផ្នែករបស់Descriptive statistics?

a. . Estimation & Hypothesis testing

b. . Measure of Central of tendency

c. . Probability

d. . Measure of dispersion

30 / 60

តើអ្វីខ្លះជាផ្នែករបស់Descriptive statistics?

a. . Median

b. . Mode

c. . Mode, Median & Mean

d. . Mean

31 / 60

ការសិក្សាទៅលើសំណាកនៃនិស្សិតឆ្នាំទី២A ចំនួន១៥នាក់ រកឃើញថានិស្សិតបានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះរយះពេលមធ្យម ១២០នាទី ក្នុង១ ថ្ងៃ ហើយមាន standard deviation ៦០នាទី ហើយការសិក្សាទៅលើសំណាកនិស្សិតឆ្នាំទី ២Cចំនួន ១១ នាក់បានរកឃើញថានិស្សិតបានចំណាយពេលសិក្សារយៈពេល ១០០នាទីក្នុង១ថ្ងៃហើយមាន standard deviation 20 នាទី។គេចង់ប្រៀបធៀបថាតើនិស្សិតឆ្នាំទី ២A បានចំណាយពេលរៀនច្រើនជាងនិស្សិតឆ្នាំទី 2 C។ តើគេត្រូវសរសេរ statistical hypothesis យ៉ាងដូចម្តេច?

a. . H0: និស្សិតឆ្នាំទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្្ទះ ≥ រយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំទី2C; Ha និស្សិតឆ្នាំទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ < រយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំទី2C

b. . H0: និស្សិតឆ្នាំទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្្ទះ ≠ រយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំទី2C; Ha និស្សិតឆ្នាំទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ = រយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំទី2C

c. . H0: និស្សិតឆ្នាំទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្្ទះ = រយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំទី2C; Ha និស្សិតឆ្នាំទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ ≠ រយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំទី2C

d. . H0: និស្សិតឆ្នាំទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្្ទះ ≤ រយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំទី2C; Ha និស្សិតឆ្នាំទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ > រយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំទី2C

32 / 60

ការសិក្សាទៅលើសំណាកនិស្សិតឆ្នាំទី ២Aចំនួន ១១ នាក់បានរកឃើញថានិស្សិតបានចំណាយពេលសិក្សារយៈពេល ១០០នាទីក្នុង១ថ្ងៃហើយមាន standard deviation 20 នាទី។ គេចង់ធ្វើ hypothesis testing ថានិស្សិតឆ្នាំទី ២A បានរៀនរយះពេល2ម៉ោងដែរឬទេ ហើយបានរកឃើញ P-value = 0.049។ តើគេអាចសន្និដ្ឋានបានយ៉ាងដូចម្តេច?

a. . និស្សិតឆ្្នាំទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ ≤2 ម៉ោង

b. . និស្សិតឆ្នាំទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ≥2 ម៉ោង

c. . និស្សិតឆ្នាំទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះខុសពី 2 ម៉ោង

d. . និស្សិតឆ្នាំទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ =2 ម៉ោង

33 / 60

ការសិក្សាទៅលើសំណាកនៃនិស្សិតឆ្នាំទី២A ចំនួន១៥នាក់ រកឃើញថានិស្សិតបានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះរយះពេលមធ្យម ១២០នាទី ក្នុង១ ថ្ងៃ ហើយមាន standard deviation ៦០នាទី ហើយការសិក្សាទៅលើសំណាកនិស្សិតឆ្នាំទី ២Cចំនួន ១១ នាក់បានរកឃើញថានិស្សិតបានចំណាយពេលសិក្សារយៈពេល ១០០នាទីក្នុង១ថ្ងៃហើយមាន standard deviation 20 នាទី។គេធ្វើតេស្តចង់ដឹងថាតើរយះពេលសិក្សារបស់ថ្នាក់ទាំងពីស្មើរគ្នាដែរឬទេ ហើយទទួលបាន P-value របស់តេស្តស្មើ ៥%។ យោងតាមលទ្ឋផលនេះគេអាចសន្និដ្ឋានថា

a. . មិនមានភស្តុតាងគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីទាត់ចោលHa ដែលចែងថារយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំទី២C ខុសពីរយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំទី ២A

b. . មានភស្តុតាងគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីទាត់ចោលH0 ដែលចែងថារយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំទី ២C ស្មើរនឹងរយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំទី ២A

c. . មានភស្តុតាងគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីទាត់ចោលHa ដែលចែងថារយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំទី ២C ខុសពីរយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំទី ២A

d. . មិនមានភស្តុតាងគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីទាត់ចោលH0 ដែលចែងថារយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំទី២C ស្មើរនឹងរយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំទី ២A

34 / 60

ស្ថិតិវិទ្យា(statistics) មានចែកចេញជា

a. . Descriptive statistics & estimation

b. . Descriptive & inferential statistic

c. . Inferential statistics & hypothesis testing

d. . Inferential statistics & standard deviation

35 / 60

The factors that determine the width of a confidence interval are except one:

a. The desired level of confidence.

b. The sample size, n.

c. The means of sample

d. The variability in the population, usually σ estimated by s.

36 / 60

μ is an example of a

a. Population parameter

b. Population variance

c. Mode

d. Sample statistic

37 / 60

If a positive predictive value was 44%, it means that:

a. Among those who had a negative screening new test, the probability of being disease-free was 56%

b. Among those who had a positive screening new test, the probability of disease was 56%.

c. Among those who had a negative screening new test, the probability of being disease-free was 44%

d. Among those who had a positive screening new test, the probability of disease was 44%.

38 / 60

A numerical value used as a summary measure for a sample, such as sample mean, is known as a

a. Population mean

b. Sample parameter

c. Population parameter

d. Sample statistic

39 / 60

In statistics, a population consists of

a. All people living in a country

b. All people living in the area under study

c. All people who developing disease

d. All subjects or objects whose characteristics are being studied

40 / 60

You asked five of your classmates about their height. On the basis of this information, you stated that the average height of all students in your university or college is 1.67 meters. This is an example of:

a. Population

b. Descriptive statistics

c. Inferential Statistics

d. Parameter

41 / 60

On the statements below which are validstatements of probability:

a. The probability that this patient will die is greater than 100%

b. The probability that this patient will die is less than 0%

c. The probability that this patient will die is between 101% to 200%

d. The probability that this patient will die is less than 10%

42 / 60

The width of a confidence interval is influenced by:

a. The distance between the sample mean and the population mean

b. The population parameter.

c. The desired level of confidence

d. The sample size determination

43 / 60

If the variance of a data set is correctly computed with the formula using n – 1 in the denominator, which of the following is true?

a. The data set is a population

b. The data set is a sample

c. The data set is from a census

d. The data set could be either a sample or a population

44 / 60

What is the correct interpretation of 95% confidence interval below:

a. We can be 99% confident that the true value of population lies within this interval

b. We can be 90% confident that the true value of population lies within this interval

c. We can be 98% confident that the true value of population lies within this interval

d. We can be 95% confident that the true value of population lies within this interval

45 / 60

A confidence interval estimate is (chose the correct answer):

a. .A range of values constructed from sample data

b. .A median of values constructed from sample data

c. .A standard deviation of values constructed from sample data

d. .A mean of values constructed from sample data

46 / 60

When data are collected in a statistical study for only a portion or subset of all elements of interest we are using

a. .A parameter

b. An observation

c. .A sample

d. .A population

47 / 60

Which of the statements is true if a particular event has a probability of 10%?

a. There is a one-in-ten chance it will happen.

b. It is likely to happen

c. It is impossible to happen

d. It is certain to happen

48 / 60

In descriptive statistics, we study:

a. The description of decision making process

b. How to describe the probability distribution

c. How to calculate the sample size in a study

d. The methods for organizing, displaying and describing data

49 / 60

If we want less chance of error we could calculate (chose the correct answer):

a. .A 99% confidence interval

b. .A 98% confidence interval

c. .A 90% confidence interval

d. .A 95% confidence interval

50 / 60

The director of the blood bank wants to know whether blood donors who test positive should be informed of their positive HIV status on the basis of this test. What do you need to calculate in order to help you advise the director?

a. Specificity

b. Sensitivity

c. Negative predictive value

d. Positive predictive value

51 / 60

The Positive Predictive Value of a test increases:

a. The incidence of disease increase

b. The number of population stable

c. The prevalence of disease decreases

d. Prevalence of the disease in the population increases

52 / 60

Which of these is most likely to happen?

a. Event D, which has a probability of 0.1

b. Event A, which has a probability of 25%

c. Event C, which has a probability of 0.5

d. Event B, which has a probability of 0.75

53 / 60

A screening test result for cervical cancer show that NPV= 99%. It means that:

a. Among those who had a negative screening new test, the probability of being cervical cancer-free was 99%

b. Among those who had a negative screening new test, the probability of being cervical cancer-free was less than 99%

c. Among those who had a negative screening new test, the probability of being cervical cancer-free was more than 99%

d. Among those who had a negative screening new test, the probability of being cervical cancer-free was 1%

54 / 60

On the statements below what is valid statements of probability:

a. .A woman’s probability of suffering from breast cancer in her life-time is more than 1

b. .A woman’s probability of suffering from breast cancer in her life-time is 1 in 12

c. .A woman’s probability of suffering from breast cancer in her life-time is 12 in 1

d. .A woman’s probability of suffering from breast cancer in her life-time is less than 0.

55 / 60

If the penalty for missing a case is high (e.g., the disease is fatal and treatment exists, or disease easily spreads) the best diagnostic test is:

a. Maximize true positives

b. use a cut-point with high specificity

c. use a cut-point with low sensitivity

d. use a cut-point with low specificity

56 / 60

What is the correct statement of positive predictive value (PPV) of a screening test:

a. The ability of the test to identify correctly those who do not have the disease.

b. The proportion of patients who test positive who actually have the disease.

c. The ability of the test to identify correctly those who have the disease.

d. The ability of a test to indicate which individuals have the disease and which do not.

57 / 60

The primary reason for selecting a sample from a population is:

a. To save time

b. To draw inferences about that population

c. To save money

d. To provide evidence of the study result

58 / 60

Below is the common screening test except one:

a. Pap smear for cervical dysplasia or cervical cancer

b. Rapid diagnostic test

c. Fasting blood cholesterol for heart disease

d. Fasting blood sugar for diabetes

59 / 60

What is the correct answer about a confidence interval statement:

a. The narrower the confidence interval, the decreased sample size

b. The narrower the confidence interval, the more precise the point estimate

c. The narrower the confidence interval, the invalid the point estimate

d. The narrower the confidence interval, the less precise the point estimate

60 / 60

What is the correct answer about a point estimatestatement:

a. .A point estimate involves the calculation of confidence intervals for some statistic

b. .A point estimate involves the calculation of means for some statistic

c. .A point estimate involves the calculation of mode for some statistic

d. .A point estimate involves the calculation of median for some statistic

Your score is

The average score is 0%

Any comments?

Any problems/errors or mistakes found while testing, please let us know for modification!

និស្សិតអាចប្រាប់មកកាន់ពួកយើងបានដើម្បីកែកំហុស ឬអំពីបញ្ហាដោយអចេតនាណាមួយដែលកើតមានកំឡុងពេលធ្វើតេស្ត